IT073

Descrizione

Solo il 5% delle PMI italiane include l’intelligenza artificiale (AI) nei propri processi di business.
L’approccio delle aziende troppo spesso oscilla tra l’hype, che genera forti e malriposte aspettative, e il senso di esclusione perché le PMI si sentono inadeguate nell’adozione di queste tecnologie avanzate.
È evidente la necessità di acquisire una maggiore consapevolezza del fatto che l’intelligenza artificiale può essere estremamente utile per le PMI e può accrescere la loro produttività e competitività, se implementata correttamente.

Obiettivi

• Familiarizzare in maniera molto semplice con le tecnologie AI e i loro ambiti di applicazione;
• Conoscere di successo nell’inserimento di tecnologie avanzate nel business tradizionale che hanno portato ad un miglioramento misurabile dei singoli processi e ad una crescita della competitività aziendale;
• Mappare le aree di applicazione più comuni dell’AI all’interno di una PMI: fatturazione, gestione magazzino, analisi dei dati per assumere decisioni più informate, marketing e pricing, personale, sicurezza informatica, solo per nominarne alcune;
• Comprendere il proprio bisogno di AI ed imparare a soddisfarlo.

La docenza sarà improntata al confronto continuo con i partecipanti per mantenere il contenuto interattivo, con molte opportunità di discussione e attività pratiche. Il percorso prevede la presenza di testimonianza di aziende volte ad illustrare e condividere casi d’uso esemplificativi dell’impatto di queste tecnologie. Questo corso mira a fornire alle PMI la conoscenza e la sicurezza necessarie per esplorare l’intelligenza artificiale nelle loro attività senza essere frenati dai dettagli tecnici.

Programma

• Modulo 1: Introduzione pratica all’IA: impatti e oppurtunità nel business
• 1.1 Cos’è l’intelligenza artificiale?
• Definizione di IA in termini semplici;
• Esempi quotidiani di intelligenza artificiale e il suo impatto nel business.
• 1.2 Cos’è l’intelligenza artificiale?
• Le opportunità dell’applicazione dell’IA nell’industria;
• Le opportunità dell’applicazione dell’IA nei servizi.
• Modulo 2: Tipi di IA e le loro applicazioni
• 2.1 L’intelligenza artificiale per l’efficienza?
• Come l’intelligenza artificiale può semplificare le operazioni e far risparmiare tempo.
• 2.2 L’intelligenza artificiale per il coinvolgimento dei clienti?
• Migliorare l’esperienza del cliente con l’intelligenza artificiale;
• Sistemi di personalizzazione e suggerimenti.
• 2.3 L’intelligenza artificiale per il processo decisionale?
• In che modo l’intelligenza artificiale aiuta nel processo decisionale basato sui dati;
• Previsioni e analisi predittive per le PMI.
• Modulo 3: Il ruolo dei dati nell’intelligenza artificiale
• 3.1 Perchè i dati sono importanti?
• Le basi dell’intelligenza artificiale: dati di buona qualità;
• Modi semplici di organizzare e gestire i dati.
• 3.2 Privacy ed etica dei dati
• Garantire la protezione dei dati dei clienti;
• Considerazione etiche nell’uso dell’intelligenza artificiale.
• Modulo 4: Adozione pratica dell’IA
• 4.1 Pianifica il tuo viaggio nell’intelligenza artificiale
• Identificazione delle aree della tua azienda per l’integrazione dell’intelligenza artificiale;
• Stabilire obiettivi e aspettative realistici.
• 4.2 Scegliere la giusta soluzione di intelligenza artificiale
• Fattori da considerare quando si selezionano strumenti o partner di intelligenza artificiale;
• Evitare le insidie comuni nell’adozione dell’intelligenza artificiale.
• Modulo 5: L’intelligenza artificiale e il tuo team
• 5.1 Preparare la forza lavoro
• Sviluppare l’alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale tra i dipendenti;
• Affrontare preoccupazioni e malintesi.
• 5.2 Creare una cultura di apprendimento continuo
• Incoraggiare la sperimentazione e imparare dagli errori;
• Promuovere una mentalità di crescita nei confronti dell’IA

Docenti

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